12月26日下午，禁漫岛
举行数海领航大讲堂2025年第33期。本期邀请南京大学数学禁漫岛
杨俊锋教授为禁漫岛
师生带来了一场题为 ”A Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization” 的学术讲座。讲座由禁漫岛
副院长郑松教授主持，禁漫岛
部分教师和研究生参加了此次讲座。
杨俊锋教授从双层优化的研究背景切入，深入浅出地阐述了其在机器学习领域的广泛应用。他指出，传统的双层优化算法通常需要嵌套循环结构，计算复杂度较高，而去中心化的算法思想在分布式学习、超参数优化等领域尤为重要。针对这一问题，杨教授团队提出了一种全新的单循环算法，该算法仅需每次迭代两次矩阵-向量乘法即可近似超梯度，且无需梯度异质性假设，同时达到了目前已知最优的收敛速率。
在报告中，杨教授详细阐述了算法的设计思路与理论分析，并通过合成数据和MNIST数据集的实验验证了其高效性。该方法为分布式环境下的双层优化问题提供了更高效的解决方案。讲座结束后，与会师生就算法的实现细节、收敛性分析以及在具体机器学习任务中的应用展开了热烈讨论。杨教授耐心解答了师生们的提问，并鼓励大家探索优化算法的前沿问题。此外，杨教授还分享了南京大学在数学学科建设和人才培养方面的经验，为禁漫岛
相关领域的发展提供了宝贵建议。
本次讲座内容丰富、深入浅出，与会师生通过与国内外知名学者开展学术交流，不仅拓展了禁漫岛
师生在优化算法领域的视野，也为禁漫岛
的学科交叉相关研究提供了新的思路。
